在第三屆開發(fā)者大會(huì)上，OceanBase 正式公布其全面擁抱 AI 后的戰(zhàn)略布局，發(fā)布了面向 AI 的應(yīng)用產(chǎn)品 PowerRAG，引發(fā)行業(yè)高度關(guān)注。


OceanBase 的 CTO 楊傳輝，作為 AI 戰(zhàn)略一號位，闡釋了公司構(gòu)建 Data×AI 能力的戰(zhàn)略意圖，即推動(dòng)一體化數(shù)據(jù)庫向一體化數(shù)據(jù)底座轉(zhuǎn)型，以契合 AI 時(shí)代需求。這一戰(zhàn)略調(diào)整距 4 月 27 日 OceanBase CEO 楊冰宣布全面進(jìn)入 AI 時(shí)代，僅過去一個(gè)月，足見其推進(jìn) AI 戰(zhàn)略的決心與速度。


新發(fā)布的 PowerRAG，主打讓 RAG 開發(fā)能力開箱即用，打通了從數(shù)據(jù)層、平臺層、接口層到應(yīng)用層的全流程，能助力用戶快速開發(fā)文檔知識庫、智能對話、圖像比對、數(shù)據(jù)分析等 AI 應(yīng)用場景。這是 OceanBase 在 AI 應(yīng)用領(lǐng)域的首次探索，為后續(xù)在應(yīng)用及平臺層面的持續(xù)突破奠定了基礎(chǔ)。


AI 技術(shù)的蓬勃發(fā)展，正在重塑數(shù)據(jù)生態(tài)。據(jù) IDC 預(yù)測，受生成式 AI 驅(qū)動(dòng)，2028 年新生成數(shù)據(jù)量將達(dá) 393.9ZB，其中企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模和增速顯著，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比超 80%。數(shù)據(jù)的爆炸式增長，使傳統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施面臨存儲容量不足、架構(gòu)擴(kuò)展難、管理效率低、分析實(shí)時(shí)性滯后等難題。同時(shí)，大模型從特定任務(wù)向通用化發(fā)展，對數(shù)據(jù)提出更高要求，如數(shù)據(jù)獲取成本攀升、行業(yè)數(shù)據(jù)稀缺且流通不暢、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力亟待提升、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估困難等。企業(yè)在大模型落地過程中，也面臨成本、準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)安全三大挑戰(zhàn)。


OceanBase 自 2010 年起堅(jiān)持 100% 根自研，支撐了支付寶核心賬務(wù)與支付系統(tǒng)，連續(xù)多年保障雙 11 平穩(wěn)運(yùn)行，并打破 TPC - C 和 TPC - H 測試紀(jì)錄。在商業(yè)化方面，已服務(wù)超 2000 家金融、政務(wù)等行業(yè)客戶。面對 AI 時(shí)代需求，OceanBase 積極布局。在向量性能和混合檢索等 AI 應(yīng)用核心基礎(chǔ)設(shè)施層面，取得顯著突破。經(jīng)測試，其向量性能達(dá)到開源向量數(shù)據(jù)庫領(lǐng)先水平；通過引入 BQ 量化算法和 JSON 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)壓縮能力，降低內(nèi)存與存儲成本；還具備多種數(shù)據(jù)模型的混合檢索能力。


此外，OceanBase 致力于打造一體化數(shù)據(jù)底座，底層實(shí)現(xiàn)單機(jī)分布式一體化與云上云下一體化，為用戶提供統(tǒng)一支持 SQL、AP 和 AI 的數(shù)據(jù)底座。螞蟻集團(tuán) CTO 何征宇表示，將支持 OceanBase 在金融、醫(yī)療等核心場景的突破，踐行 Data×AI 理念與架構(gòu)創(chuàng)新，并推動(dòng)其開源開放，助力行業(yè)發(fā)展。


OceanBase 在 AI 時(shí)代的探索，為數(shù)據(jù)庫行業(yè)及 AI 應(yīng)用生態(tài)發(fā)展提供了新方向，有望推動(dòng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施從 “被動(dòng)存儲” 向 “主動(dòng)賦能” 轉(zhuǎn)變，促進(jìn)數(shù)據(jù)與模型一體化融合，降低企業(yè)開發(fā) AI 應(yīng)用門檻，實(shí)現(xiàn) AI 普惠。

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