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推理吞吐量
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英偉達Nemotron Ultra如何用253B參數(shù)碾壓DeepSeek R1?解密4倍推理吞吐量AI黑科技
當(dāng)AI繪畫工具還在為提升圖生圖精度迭代時,英偉達突然向開源社區(qū)投下核彈級模型——僅用2530億參數(shù)實現(xiàn)6700億參數(shù)的推理性能,更在單個H100節(jié)點上完成4倍吞吐量突破。這款名為Llama3.1NemotronUltra的模型不僅重新定義了參數(shù)效率極限...
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